Cardiovascular Risk Prediction Improvement Using Algorithm- or Formula-Based Pulse Wave Velocity: Analysis of CARTaGENE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) is the gold-standard measurement for aortic stiffness and a well-established surrogate marker for cardiovascular disease. Faster and less resource-intensive methods to estimate PWV (using either formulas or integrated pulse wave analysis algorithms) have been developed but their incremental predictive value for cardiovascular outcomes remains unclear. Methods: We studied individuals aged between 40 and 69 from the population based CARTaGENE cohort (Quebec, Canada). Baseline PWV was assessed using a previously described estimation formula (formula- based PWV, or f-PWV; using age, sex, and systolic blood pressure) or estimated with the ARCSolver algorithm from central waveform characteristics obtained with the SphygmoCor device (algorithm-based PWV, or a-PWV). Major adverse cardiovascular events (MACE: cardiovascular mortality, non- fatal stroke, non-fatal myocardial infarction) during a 10-year follow-up were obtained from medico-administrative databases. Cox proportional hazards models were employed to obtain associations between PWV and MACE after adjustment for existing cardiovascular risk prediction scores (ASCVD [from revised pooled cohort equations], SCORE-2). Results: 17,548 individuals were included and 2,263 experienced a MACE during follow-up. Mean PWV values at baseline were 8.4 ± 1.4 m/s (f-PWV) and 7.9 ± 1.3 m/s (a-PWV). Both f-PWV (HR= 1.52, 95% CI [1.47-1.58]) and a-PWV (HR=1.60 [1.54-1.66]) were predictive of MACE in unadjusted models. The association between a-PWV and MACE remained significant after adjustment for ASCVD (HR= 1.14 [1.08-1.20]) and but not after adjustment for SCORE-2 (HR= 1.06 [1.00-1.13]). In contrast, f-PWV was not associated with increased MACE after adjustment for either prediction score (HR= 1.02 [0.97-1.08] for ASCVD; HR= 0.95 [0.89-1.00] for SCORE-2). Similar trends were observed after stratification for tertiles of baseline cardiovascular risk. Conclusions: Algorithm-based PWV, but not formula-based PWV, improves cardiovascular prediction beyond what is achievable with recognized prediction tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».