The Effect of Implementing a Dialysis Start Unit on Modality Decision Among Patients with Urgent Start Kidney Replacement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many individuals start dialysis in an acute setting with suboptimal pre-dialysis education. The dialysis start unit (DSU) is a program performing in-center hemodialysis (HD) in a separate space while providing support and education on chronic kidney disease and treatment options in the initial weeks of kidney replacement therapy. We aimed to assess the uptake of home dialysis therapies between 2013-2021 among patients who started acute inpatient HD at University Health Network, Toronto and underwent dialysis at the DSU. Methods: This is a retrospective observational cohort study based on prospectively collected data. Patients’ demographics were obtained from electronic charts. In the DSU, all patients received dialysis modality education by a nurse educator, dedicated home dialysis nurses, and the allied health care team. Results: During 2013-2021, 122 patients were dialyzed in the DSU and included in the study. Among those patients, 68 patients ultimately chose home dialysis (57 peritoneal dialysis and 11 home HD). Fifty-four patients continued in-center HD. Patients adopting home dialysis were less likely to have diabetes and hypertension as the etiology of kidney failure and more likely to have glomerulonephritis or vasculitis. Conclusions: Dialysis modality education is implementable in advanced chronic kidney disease. Individualized education and care after urgent start dialysis can potentially enhance home dialysis choice and utilization. - Home dialysis (n=68) In center hemodialysis (n=54) Mean age at start of dialysis, years 52.9+/-23.5 56.7+/-17.8 Gender, male 36 (53%) 33 (61%) Etiology of Kidney failure Diabetes / hypertension 12 (18%) 16 (30%) Failed kidney transplant 9 (13%) 11 (20%) Glomerulonephritis / vasculitis 21 (31%) 8(15%) Other 18 (26%) 12 (22%) Unknown 8 (12%) 7 (13%) Followed by nephrologist before admission No 27 (40%) 22 (41%) General nephrology 12 (18%) 11 (20%) Pre-dialysis clinic 25 (37%) 15 (28%) Transplant clinic* 4 (6%) 6 (11%) *as the only nephrology follow-up Patients demographics and comorbiditiesModality selection among DSU patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».