Empagliflozin in Patients with Acute Heart Failure and Diuretic Resistance: Preliminary Data from the DRIP-AHF-1 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diuretic resistance is common in acute heart failure and associated with poor clinical outcomes. Chronic kidney disease (CKD) is a major determinant of diuretic resistance. Association of furosemide with sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors can potentially overcome diuretic resistance in acute heart failure patients with CKD. Methods: This is a prospective, single-arm, observational, open-label clinical trial. Patients admitted with acute heart failure with estimated glomerular filtration rate (eGFR) of 15-45mL/min/1.73m2 and diuretic resistance, defined as a urinary output (UO)<300mL in the 2 hours post 1-1.5mg/kg IV furosemide, were recruited. These patients received 25mg of empagliflozin 2 hours post a second IV furosemide bolus of 1-1.5mg/kg, administered at least 5 hours after the initial furosemide bolus. Primary outcome is the 3-hour UO post furosemide+empagliflozin on the first day of the study, compared with furosemide alone. Secondary outcomes include fractional excretion of sodium (FENa) and total urinary sodium excretion. Results: From 32 patients screened, 6 patients met inclusion criteria and consented to participate. Median age was 80 (75-84) years, 67% were male, median ejection fraction was 40 (40-55) % and median baseline eGFR 18 (17-25) mL/min/1.73m2. All patients had a strong response to furosemide after empagliflozin administration (Table) Conclusions: Our preliminary data shows that empagliflozin at a dose of 25mg, when added to high dose IV furosemide in patients with acute heart failure, low eGFR and diuretic resistance, is capable of increasing urinary output and urinary sodium excretion. Funding: Private Foundation Support - Data for the primary and secondary outcomes Patient number UO 3h post FST (mL) UO 3h post Empa+FST (mL) FENa 3h post FST (%) FENa 3h post Empa+FST (%) Na excretion 3h post FST (mmol) Na excretion 3h post Empa+FST (mmol) #1 215 290 4.7 7.6 14.4 22.0 #2 345 650 2.3 8.5 19.7 57.9 #3 290 515 7.2 11.3 27.8 55.6 #4 490 775 8.0 11.4 54.8 88.4 #5 80 310 3.3 6.4 6.0 27.0 #6 340 605 5.0 12.4 30.9 67.8 Empa - Empagliflozin; FENa - Fractional excretion of sodium; FST - Furosemide stress test; Na - Sodium; UO - Urinary output
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».