Change in Urine Albumin-to-Creatinine Ratio (UACR) and Health Care Resource Utilization (HRU) and Costs in Patients with Type 2 Diabetes (T2D) and CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: UACR is an important measure of kidney damage, but the impact of changes in UACR on HRU and costs in patients with T2D and CKD is unclear. Methods: We used the Optum electronic health records database (01/2007-09/2021) to identify adult patients with albuminuria, measured by UACR ≥30 mg/g (initial test) after diagnosis of T2D and CKD. UACR change was categorized as increased (>30% change), stable (-30% to 30%), or decreased (<-30%) based on the percent change between the initial test and the last test (between 183-730 days after the initial test). Allcause inpatient (IP) admissions, emergency room (ER) visits, outpatient (OP) visits, and total medical costs were evaluated during the 1 year after the last test. The association of UACR change with HRU was evaluated using Poisson regression, adjusting for key baseline characteristics. Medical costs (2022 USD) were estimated using a unit cost approach based on HRU frequencies. Results: Among 144,814 patients eligible for the study, 81,084 (56%) had decreased, 31,766 (22%) had stable, and 31,964 (22%) had increased UACR. Compared with patients with stable UACR (IP admissions: 0.18 per-person-per-year [PPPY]; ER visits: 0.31 PPPY; OP visits: 19.13 PPPY; costs: $12,521), those with decreased UACR had similar HRU (IP: 0.17 PPPY; ER: 0.31 PPPY; OP: 19.90 PPPY) and annual medical costs ($12,329), while those with increased UACR had higher HRU (IP: 0.24 PPPY; ER: 0.35 PPPY; OP: 21.20 PPPY) and costs ($15,013). Compared with patients with stable UACR, those with decreased UACR had adjusted incidence rate ratios of 0.97 (95% CI: 0.93-1.01) for IP, 0.97 (0.94-1.01) for ER, and 1.02 (1.01-1.03) for OP. Patients with increased UACR had adjusted incidence rate ratios of 1.22 (1.17-1.28) for IP, 1.10 (1.05-1.15) for ER, and 1.07 (1.05-1.08) for OP compared with patients with stable UACR. Conclusions: Among patients with T2D and CKD who had albuminuria, increases in UACR were associated with higher HRU and costs compared to patients with stable UACR, while decreases in UACR were associated with similar HRU and costs. Mitigating increases in UACR could yield economic benefits for this patient population. Funding: Commercial Support - Bayer U.S. LLC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».