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Enregistrement W4397044323 · doi:10.1681/asn.20233411s1261d

Canadian Society of Nephrology Commentary on the 2021 KDIGO Glomerulonephritis Guidelines and 2023 ANCA/Lupus Updates

2023· article· en· W4397044323 sur OpenAlexaffabout
Arenn Jauhal, Reem A. Mustafa, Anna Mathew, Michelle Hladunewich

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrologyMedicineGlomerulonephritisANCA-Associated VasculitisInternal medicineLupus nephritisIntensive care medicineVasculitisKidneyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Canadian Society of Nephrology (CSN) completes commentary on published Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) Guidelines. In 2021, KDIGO published Glomerulonephritis (GN) guidelines with recent 2023 guideline updates. KDIGO guidelines includes Recommendations and practice points (PP), which are used when there is insufficient evidence for a Recommendation. In this article we describe the process and highlight findings of the CSN commentary on the KDIGO GN guidelines. Methods: The CSN established a working group including adult and pediatric nephrologists, pharmacists, pediatricians, pathologists, and patient partners with expertise in GN across Canada. The working group aimed to review guideline’s relevance and applicability to the Canadian context when caring for patients with GN. Recommendations from the KDIGO 2021 GN guidelines (including 2023 lupus and ANCA updates) were assessed with a standardized survey assessing whether working group members agreed or not with the Recommendation with focus on highlighting specific Canadian context that may impact the recommendation. Recommendations attaining <80% consensus or those with comments pertaining to important considerations to the Canadian context were specifically discussed. Practice points were discussed amongst working group members and relevant PP were highlighted. Results: This commentary highlights the impact of the KDIGO GN guideline Recommendations and PP on GN care in Canada. In general, the CSN working group agrees with most of the guideline statements by KDIGO. This commentary highlights the uptake of certain PP including lack of evidence, practice variation, and areas of controversy. Health equity and virtual medical care were important issues impacting GN care in Canada. Conclusions: Canadian Society of Nephrology GN working group generally agrees with the KDIGO GN guidelines and recent lupus nephritis and ANCA updates, and highlights areas relevant to the Canadian healthcare for patients with GN. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0240,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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