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Enregistrement W4397044576 · doi:10.1681/asn.20233411s1232a

Long-Term Outcomes After Pediatric Non-Dialysis-Treated AKI: A Population-Based Cohort Study

2023· article· en· W4397044576 sur OpenAlexaffabout
Cal Robinson, Nivethika Jeyakumar, David J. Askenazi, Akash Deep, Amit X. Garg, Stuart L. Goldstein, Jason H. Greenberg, Cherry Mammen, Danielle M. Nash, Rulan S. Parekh, Samuel A. Silver, Ron Wald, Michael Zappitelli, Rahul Chanchlani

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster Children's HospitalQueen's UniversityWomen's College HospitalLondon Health Sciences CentreBC Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisTerm (time)Intensive care medicineCohortCohort studyPopulationPediatricsInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute kidney injury (AKI) is common in hospitalized children. Dialysis-treated pediatric AKI is associated with long-term chronic kidney disease (CKD), hypertension, and death. We aim to evaluate the outcomes after non-dialysistreated AKI, which are uncertain. Methods: Retrospective cohort study of all hospitalized children (0-18yr) surviving non-dialysis-treated AKI from 1996-2020 in Ontario, identified via provincial administrative health databases. Children with prior kidney replacement therapy (KRT; dialysis or transplant), CKD, or AKI were excluded. Cases were matched with up to four hospitalized controls without AKI by age, neonatal status, sex, index year, ICU admission, cardiac surgery, malignancy, hypertension, and a propensity score for AKI. Children were followed until death (2.9%), provincial emigration (5.3%), or March 2021 (91.8%). The primary outcome was major adverse kidney events (MAKE; composite of death, chronic KRT, or de novo CKD). Results: A total of 4173 pediatric AKI survivors were matched to 16,337 hospitalized controls. Baseline covariates were well-balanced after propensity score matching. Median age was 8yr (IQR 1-15); 706 (16.9%) AKI cases were neonates. During median 9.7-year follow-up, 17.6% of AKI survivors developed MAKE vs 4.6% of controls (HR 4.3, 95%CI 3.9-4.8, p<0.001). AKI cases had higher rates of chronic KRT (2.2% vs 0.2%; HR 12.8, 95%CI 8.5-19.4), CKD (15.9% vs 2.0%; HR 8.8, 95%CI 7.7-10.0), hypertension (16.8% vs 7.7%; HR 2.4, 95%CI 2.2-2.7), and subsequent AKI (5.7% vs 1.5%; HR 4.0, 95%CI 3.4-4.8), but no mortality difference (2.7% vs 2.9%; HR 1.0, 95%CI 0.78-1.16). Conclusions: Children with non-dialysis-treated AKI are at increased long-term risk of CKD, chronic KRT, hypertension, and subsequent AKI vs hospitalized controls. Funding: Private Foundation SupportFigure.: Cumulative incidence of MAKE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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