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Enregistrement W4397044818 · doi:10.1681/asn.20233411s1784a

Renal TMA Presenting After Eight Years of Sunitinib Therapy

2023· article· en· W4397044818 sur OpenAlexaff
Anukul Ghimire, Rebecca Brassington, Kim Solez, Aminu K. Bello

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunitinibMedicineUrologyNephrologyInternal medicineRenal cell carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Thrombotic microangiopathy (TMA) is a rare side effect of Tyrosine Kinase Inhibitor (TKI) therapy that has almost always been reported as occurring within the first year of TKI initiation, with very few cases reported between two-three years. We report a case of renal-TMA occurring after eight years of TKI therapy. Case Description: A 70-year-old male was seen for worsening renal function and edema in early 2022. He had a history of metastatic renal clear cell carcinoma treated with left renal resection in 2013 and was started on Sunitinib (TKI) in 2014. His baseline serum creatinine was 151 umol/L and peaked to 260 umol/L with urine protein: creatinine ratio (UPCR) of 857 mg/mmol at the time of referral. Physical exam revealed hypertension and bilateral lower extremity pitting edema. Rheumatologic work up, complement levels, and paraproteinemia panel were unremarkable. Renal biopsy revealed hyaline occlusive glomerular microangiopathy. Sunitinib was discontinued and within one week, his serum creatinine decreased from 260 umol/L to 182 umol/L. He was switched to Nivolumab in late 2022. After a year of discontinuation of Sunitinib, his serum creatinine and UPCR decreased from 260 umol/l and 857 mg/mmol respectively at referral, to 135 umol/l and 50 mg/mmol. The only other treatment that was leveraged was the optimization of his renin-angiotensin blockade using Irbesartan. No recurrence of renal dysfunction was noted after a year of follow-up and his hypertension and edema had resolved. Discussion: To the best of our knowledge, our case is the first to highlight renal TMA occurring after three years TKI therapy. In previous case reports, renal recovery was seen with simply discontinuing the medication and supportive care such as reninangiotensin inhibition, as was seen with our case. Some reports have used steroid therapy however these cases have almost always included stopping the offending agent as well. Mixed results have been reported with re-introducing TKI therapy. Take-away points from this case include: (1) Renal TMA can occur even after many years of TKI therapy, and should be monitored for as a possible long term side effect (2) Management involves obtaining renal biopsy, stopping the TKI, and supportive care to optimize hypertension and proteinuria (3) Further work is needed to understand if steroid treatment is effective and if re-introducing TKI therapy is safe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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