Plasma Aβ42/Aβ40 Ratio as a Biomarker for Cognitive Impairment in Patients Undergoing Hemodialysis: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mild cognitive impairment (MCI) and dementia, are more prevalent in patients undergoing hemodialysis. Although the cerebrospinal fluid amyloid beta (Aβ) and tau have proven to be valid biomarkers for the diagnosis of Alzheimer's disease in the general population, the roles of plasma Aβ and tau for the diagnosis of cognitive impairment in patients undergoing hemodialysis remain unknown. Methods: We conducted a cross-sectional study including patients receiving hemodialysis in three hospitals in Shanghai. All patients completed the Montreal Cognitive Assessment Basic (MoCA-B). To validate the effectiveness of MoCA-B score for screening MCI, a subset group underwent neuropsychological batteries. Serum proteomes were compared in patients with normal cognitive function and dementia undergoing HD. Plasma Aβ42, Aβ40, and total tau were measured using a single molecule array. Results: A total of 311 patients undergoing hemodialysis were enrolled (mean age, 63 years; 55% male). The best cut-off score of MoCA-B for differentiating MCI and normal cognition was 24 with an area under the curve of 0.94. Serum proteomics revealed that neurodegenerative pathways related to Alzheimer's disease were enriched in patients with dementia undergoing hemodialysis. The plasma Aβ42/Aβ40 ratio was significantly reduced in patients with MCI and dementia. The plasma Aβ42/Aβ40 ratio was independently associated with cognitive function after adjusting for age, sex, and educational levels. Conclusions: We validated the MoCA-B as an optimal cognitive function screening instrument for MCI in patients undergoing hemodialysis. The plasma Aβ42/Aβ40 ratio was a potential biomarker in distinguishing normal cognition, MCI, and dementia in populations undergoing hemodialysis. Funding: Government Support - Non-U.S.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».