Albuminuria and Vascular Health in Females with CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular (CV) disease is the leading cause of death in chronic kidney disease (CKD), and elevated CV risk occurs earlier in the CKD disease course in females compared to males. Albuminuria, a marker of CKD severity, has been independently associated with CV disease in females, however the mechanism of this association is not yet understood. This study aimed to determine the association between albuminuria and markers of vascular health, including mean arterial pressure (MAP) and arterial stiffness, as measured by aortic augmentation index (AIx) and pulse-wave velocity (PWV), in females with CKD. Methods: An exploratory cross-sectional study recruited 54 females with CKD from nephrology clinics in Calgary, Alberta. Albuminuria was quantified by collection of a midstream urine and measurement of urine albumin-to-creatine ratio (ACR). Using standardized protocols, blood pressure and arterial stiffness were measured. Multiple linear regression analysis was used to estimate the association between urine ACR and each marker of vascular health. Results: Albuminuria was significantly associated with MAP (R2 = 0.20; p = 0.001) and AIx (R2 = 0.21; p = 0.006), but was not associated with PWV (R2 = 0.11; p = 0.127). Conclusions: Disruptions in vascular health, specifically related to elevated blood pressure and increased peripheral wave reflection, may represent the pathophysiologic mechanism by which albuminuria is associated with increased CV risk in females with CKD. These risk factors may represent modifiable risk factors that serve as treatment targets for CV risk reduction in this important population. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».