Discrepancy Between eGFR Cystatin C and eGFR Creatinine in Recently Hospitalized Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Having a lower estimated glomerular filtration rate using cystatin C (eGFRcys) than creatinine (eGFRcr) is associated with a higher risk of cardiac disease and death in the outpatient setting. However, the distribution of this discrepancy and its prognostic values in recently hospitalized adults are not well described. Methods: In 1534 hospitalized adults enrolled in the Assessment, Serial Evaluation, and Subsequent Sequelae of Acute Kidney Injury (ASSESS-AKI) cohort, we characterized the difference between eGFRcys and eGFRcr at 3 months after discharge. We used survival analysis to determine the associations between differences in eGFRcys and eGFRcr and risk of end-stage kidney disease (ESKD), major adverse cardiac events (MACE), first heart failure hospitalization, and death after a median follow up of 4.7 years. Results: The mean age of study participants was 64.5 years, 37.3% are female, and 50% had AKI during hospitalization. At 3 months after hospitalization, eGFRcys was lower than eGFRcr by a large margin (Table). The difference between eGFRcys and eGFRcr at 3 months was 4.4% (2.4%- 6.5%) and 7.1% (3.8%- 10.5%) larger in those with AKI and sepsis during hospitalization, respectively. Having a lower in eGFRcys than eGFRcr was further associated with a higher risk of MACE, heart failure, ESKD, and death (Table), and these associations are consistent in participants with and without AKI (p for interaction with AKI all > 0.1). Conclusions: By systematically measuring eGFRcys and eGFRcr in a cohort of recently hospitalized adults, we found that having lower eGFRcys than eGFRcr is commonly observed and provides additional prognostication for adverse clinical events. Funding: NIDDK Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».