Exploring Preconceptions in Peritoneal Dialysis Eligibility: The PD Myths Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritoneal dialysis (PD) is underutilized globally. A contributory factor may be myths around its use, some of which are mistaken as evidence after being shared routinely, gaining credence with repetition. Methods: An online global survey (in English and Thai) was administered for completion by nephrologists and trainees, to ascertain decisions on choosing PD as a treatment modality in various clinical settings. Ethical approval was granted by the University of Alberta, Canada. Informed consent was obtained prior to survey completion from each participant. The obtained outcomes were further evaluated according to status (nephrologist vs. trainee), experience, region and income group of the country. Results: In total, 645 participants (522 nephrologists; 123 trainees; 56% male) from 54 countries completed the survey. Participants were mostly 36-45 years old (36%) with 0-5 years experience in nephrology (39%) and from high-income countries (HIC; 66%). In general, PD was recommended for most scenarios, including repeated exposures to heavy lifting, swimming (especially in a private pool and ocean), among patients with cirrhosis or cognitive impairment with available support, and those living with a pet if a physical separation can be achieved during PD. Divergent responses were observed in other scenarios, including patients with BMI>40 whereby PD was discouraged by clinicians from low-income countries (75%) but not from HIC (21%). Certain abdominal surgeries were more acceptable to proceed with PD (hysterectomy 90%) compared to others (hemicolectomy 45%). Similar variation was noted for different types of stomas (nephrostomies 74%; suprapubic catheters 53%; ileostomies 27%). The probability of recommending PD in various scenarios was greater among clinicians from HIC, larger units and consultants with longer years of clinical experience. Conclusions: There is a huge disparity in approach to recommending PD across various clinical scenarios driven by experience, unit-level characteristics and region of practice. Globally, evidence-informed education is warranted to rectify misconceptions to enable greater PD uptake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».