Are Immunosuppression Treatments for Glomerular Disease Associated With Increased Cardiovascular Risk?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of cardiovascular disease (CVD) associated with immunosuppression (IS) treatments for glomerular disease is currently unknown. This was investigated in a population-level cohort of patients with glomerular diseases from British Columbia, Canada after adjusting for eGFR and proteinuria over time as measures of disease activity. Methods: All adults with IgA nephropathy, FSGS, membranous nephropathy or minimal change disease on a kidney biopsy between January 2000 & December 2012 were identified from a provincial registry, excluding those with ESKD prior to the biopsy date or no available follow-up. IS medications were categorized as antimetabolites, calcineurin inhibitors, corticosteroids or cyclophosphamide, and quantified using defined daily doses (DDD) or grams, as appropriate. The primary outcome was acute cardiovascular events and urgent revascularization after biopsy date, evaluated using extended Cox regression models to determine the association with time-varying IS exposure after adjusting for eGFR & proteinuria over time, type of glomerular disease & CV risk factors. Results: Amongst 1,912 patients with median follow-up 6.8 years, 212 (11.1%) patients developed a CV outcome event. In multivariable models, prednisone and antimetabolite exposures were not associated with CV risk. However, modest (150-300 DDD) & high (≥300 DDD) cumulative doses of calcineurin inhibitors were both associated with >2-fold higher risk of CV events, and each 10g of cumulative cyclophosphamide exposure was associated with a 1.5-fold higher risk of CV events (Table). Conclusions: Calcineurin inhibitors and cyclophosphamide used for the treatment of glomerular diseases are both associated with increased risk of CV events independent of treatment effects on disease activity. These results can inform the selection of therapies in clinical practice with less CVD morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».