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Enregistrement W4397046062 · doi:10.1681/asn.20223311s1477b

The Use of DDAVP During Overcorrection of Severe Hyponatremia

2022· article· en· W4397046062 sur OpenAlexaff
Florence Lamarche, Hélène Ammann, Gabriel Dallaire, Louis Deslauriers, Stéphan Troyanov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyponatremiaMedicineInternal medicineEndocrinologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The correction of severe hyponatremia can be challenging. A too slow or rapid pace increases the risk of neurological complications. Current guidelines recommend a serum sodium (sNa) correction rate of ˜6 mmol/L per day. Overcorrection can justify lowering the sNa. Desmopressin (DDAVP) is used to decrease free water excretion and thus stabilize or decrease the sNa but to date, the evidence supporting its use is scarce. We studied sNa trends after subcutaneous (SC) DDAVP administration in cases of severe hyponatremia. Methods: We performed a single-center retrospective cohort study looking at all episodes of hypoosmolar hyponatremia. Every sNa value < 120 mmol/L from 2012 to 2022 was identified and all subsequent serum and urinary sodium and osmolarities were extracted. Spurious cases were excluded. Correction rates between all measurements separated by ≥ 8 hours were calculated and categorized from most to least clinically significant (Table). We also reviewed SC DDAVP administration and sNa trends following it. Results: There were 388 episodes of severe hyponatremia in 356 patients. The correction rates and DDAVP received are listed in the table: 45% of patients had an overcorrection >9 over > 24h. Ninety episodes received DDAVP, 70 of which were followed by a drop in sNa. The average drop in sNa 12 h after receiving doses of 1 mcg (35 doses) and 2 mcg (31 doses) were -0.6 ± 3.5 mmol/L and -2.2 ± 3.1 mmol/L, respectively (p=0.035). Thirteen episodes treated with DDAVP experienced a >6 mmol/L maximal drop in sNa. Conclusions: This cohort highlights frequent sNa overcorrections and the usefulness of SC DDAVP to slow or decrease sNa correction rates. One mcg SC DDAVP stabilized sNa for 12 hours whereas 2 mcg SC resulted in a mean 2 mmol/L decrease. The amount of water ingested must be carefully assessed when using DDAVP, as some experience worrisome drops in sNa. Funding: Private Foundation Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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