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Enregistrement W4397046353 · doi:10.1681/asn.20223311s1876d

Effects of the Loop Diuretic Furosemide on Renal Hemodynamics and Synchronization Among Nearby Nephrons

2022· article· en· W4397046353 sur OpenAlexaff
Shayan Poursharif, Shereen M. Hamza, Branko Braam

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFurosemideDiureticLoop diureticLoop (graph theory)Internal medicineHemodynamicsMedicineUrologyEndocrinologyCardiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autoregulation of renal blood flow (RBF) among nearby nephrons is presumably synchronized via tubuloglomerular feedback (TGF). TGF controls macula densa solute delivery by adjusting afferent arteriolar diameter and thereby single nephron GFR. As high doses of the diuretic furosemide impair TGF via inhibition of NKCC2 transporters and thus macula densa sodium sensing, we hypothesized that deactivating TGF with furosemide would impair nephron synchronization. Methods: Mean arterial pressure, RBF, urine flow and GFR were measured in anesthetized rats (300-400 g). Left kidney cortical perfusion was recorded using laser speckle imaging, to assess surface perfusion and TGF-mediated nephron synchronization. After baseline, furosemide was infused (10, 20 or 30 mg/kg; n=8) to inhibit TGF. Mean phase coherence (PC), which assesses the degree of phase-locking (synchronization) among multiple oscillators (TGF-driven rhythmic changes of multiple afferent arterioles resistance), the magnitude of decay of TGF PC and length constant associated with initial decay of TGF PC were used to assess strength of synchronization among nephrons. Results: Furosemide did not change MAP (101±10 to 105±39 mmHg, NS) or RBF (7.1±2.3 to 6.9±2.5 ml/min, NS). Right kidney GFR increased after furosemide (1.10±0.22 to 1.27±0.27 ml/min, p<0.05), while left kidney GFR was slightly reduced (1.06±0.22 to 0.92±0.16 ml/min, p<0.05). Furosemide strongly increased right (8±5 to 134±18 uL/min, p<0.001) and left (10±3 to 124±16 uL/min, p<0.001) urine flow. Furosemide decreased the magnitude of the decay of TGF PC (0.46±0.06 to 0.42±0.06, P<0.05) and length constant associated with initial decay of TGF PC (-0.28±0.11 to -0.53±0.06, P<0.001). Furosemide did not affect average PC. Correlation analysis of urine flow, RVR and GFR with parameters of synchronization did not reveal any further support for a decrease in synchronization after furosemide. Conclusions: High dose furosemide decreased the magnitude of decay of TGF PC and length constant associated with initial decay of TGF PC. This indicates weaker synchronization among nephrons within lobules. However, the absence of a change in mean PC makes it likely that mechanisms other than the TGF sensing step in the macula densa differentially affect synchronization amongst nephrons. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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