Anti-CD38 monoclonal antibodies in multiple myeloma with gain/amplification of chromosome arm 1q: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gain/amplification of 1q (+1q) represents one of the most prevalent cytogenetic abnormalities (CAs) observed in multiple myeloma (MM). Historical studies predating the advent of anti-CD38 monoclonal antibodies (moAbs) implicated + 1q in poor prognoses, prompting its integration into novel staging systems. However, with the emergence of daratumumab and isatuximab, two pivotal anti-CD38 moAbs, the landscape of MM therapy has undergone a profound transformation. AREAS COVERED: This review encompasses a comprehensive analysis of diverse study methodologies, including observational investigations, clinical trials, meta-analyses, and real-world database analyses. By synthesizing these data sources, we aim to provide an overview of the current understanding of + 1q in the context of anti-CD38 moAbs therapies. EXPERT OPINION: Despite the paucity of available data, evidence suggests a potential mitigating effect of daratumumab on the adverse prognostic implications of + 1q. However, this benefit seems to diminish in patients harboring ≥ 4 copies or with concurrent high-risk CAs. On the other hand, isatuximab demonstrated promising outcomes in the relapsed-refractory setting for + 1q MM patients. Nevertheless, direct comparison between the two compounds is currently challenging. The current evidence firmly supports the integration of anti-CD38 moAb-based therapies as the standard of care for + 1q patients, pending further elucidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».