Prevalence and Persistence of CKD and Hypertension 36 Months Post-Cisplatin in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term kidney outcomes in children treated with Cisplatin(CisP) are unclear. We 1) estimated low eGFR and elevated BP or hypertension(eBP-HT) prevalence 36 months(m) post- pediatric CisP therapy; 2) determined if a)AKI during CisP and b)3m and 12 m kidney and BP status were associated with 36m low eGFR and eBP-HT. Methods: 12 Canadian-site 36m prospective cohort study of CisP-treated children. Exposures: a) AKI during CisP therapy (KDIGO serum creatinine criteria); b) 3m and 12m low eGFR (<90ml/min/1.73m2) and eBP-HT. 36m outcomes: a) low eGFR; eBP-HTN. Univariate tests and logistic regression (odds ratios [OR], 95% CI) were used to evaluate exposure-outcome associations. Results: 101 participants (51.5% girls, median[IQR] age 4.4[2.4-9.2]) included. 36m post CisP: 16/85(18.8%) had low eGFR; 26/88(29.6%) had eBP-HT; 38/79 patients(48.1%) had low eGFR or eBP-HT. Table 1 shows characteristics by outcomes. AKI was associated with 36m composite low eGFR or eBP-HTN (AKI: 23/38[60.5%]; no AKI: 15/38[39.5%], p<0.05). Low eGFR at 3m and 12m post-CisP were associated with 36m low eGFR (OR[95% CI]: 17.5[1.7-183]; 16[1.5-167], respectively, Table 1). 12m eBP-HT was associated with 36m eBP-HT (OR [95% CI] 4[1.4-11.8], Table 1). 12m low eGFR or eBP-HT was associated with 36m low eGFR or eBP-HT (OR [95% CI] 3.0 [1.1-8.3]). Table 1. - Characteristics by low eGFR and by eBP-HT status at 36 months post CisP therapy Low eGFR eBP or HT No [69 (81.2)] Yes [16 (18.8)] No [62 (70.4)] Yes [26 (29.6)] Patient, cancer and AKI Characteristics Female 32 (46.4) 11 (68.7) 31 (50.0) 13 (50.0) Age at chemotherapy start 3.9 (2.3-8.2) 5.5 (2.7-13.4) 5.1 (2.9-9.8) 3.3 (2.1-6.8) Caucasian 53 (76.8) 13 (81.3) 46 (74.2) 20 (76.9) Baseline eGFR (mL/min/1.73m2) 143 (115-171)* 118.5 (91.8-144.5) 132.9 (109-157) 160 (135-177)* Nephrotoxic medications* 8 (11.6) 1 (6.3) 5 (8.1) 2 (7.7) Cancer Type Osteosarcoma 10 (14.5) 1 (6.3) 11 (17.7) 1 (3.9) Germ cell tumor 8 (11.6) 3 (18.8) 7 (11.3) 2 (7.7) Neuroblastoma 28 (40.6) 3 (18.8) 18 (29) 12 (46.2) CNS Tumor 17 (24.6) 7 (43.8) 21 (33.9) 8 (30.8) Hepatoblastoma 5 (7.3) 2 (12.5) 4 (6.5) 3 (11.5) Other 1 (1.5) 0 (0) 1 (1.6) 0 (0) Total cisplatin dose (mg/m2) 383 (254.1-410.5) 403.5 (300.1-498.8) 385.9 (273.6-465) 395.1 (266.4-409.6) Acute Kidney Injury Types: Any AKI and Severe (Stage 2 or worse) AKI AKI during therapy 29 (42) 10 (62.5) 24 (38.7) 15 (57.7) Severe AKI 8 (11.6) 3 (18.8) 7 (11.3) 5 (19.2) 3 and 12 month low eGFR and presence of eBP or HT Low eGFR at 3 months 1 (1.5) 3 (21.4) eBP or HT at 3 months 12 (22.6) 7 (31.8) Low eGFR at 12 months 1 (1.5) 3 (20) eBP or HT at 12 months 10 (17.2) 10 (45.5) * p-value <0.05; ** p-value<0.01; # In the month prior to the 36 months' follow-up visit. Continuous variables expressed as median [interquartile range]; categorical variables expressed as numbers (proportion of total). Conclusions: Low eGFR and high BP are common after CisP and persist from 3m and 12m to 36m. Clear post-CisP kidney health follow-up guidelines must be developed. AKI during therapy may portend worse long-term CisP kidney health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».