Body Mass Index as a Risk Factor for Kidney Health in Childhood Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood Cancer (CC) survivors are at risk for kidney outcomes(KO). High Body Mass Index (BMI) is a risk factor for kidney disease. We evaluated the relation between BMI in CC therapy with KO. Methods: Secondary use of national prospective data(Cancer in Young People in Canada database: ≤15-yrs-old diagnosed with cancer at 17 Canadian centers after Jan 1, 2001; followed up to 6 yrs). Excluded: no birth date/sex; died during therapy; no BMI. Exposures: first BMI(within 6 mths of diagnosis); last BMI; last vs. first percent change BMI percentile. Outcomes: any kidney or BP outcome after CC therapy. Multivariate logistic regression used to evaluate exposure-KO relations, adjusted for location, cancer diagnosis, graft vs. host and number of hematopoietic transplants. Results: 9805 children included; n=90(0.92%) had KO recorded. Patients with vs. without KO had higher first BMI, lower last BMI and BMI %change (only significant for first BMI, Fig 1). Adjusted analyses: first BMI was associated with higher adjusted odds for post-therapy KO(adjusted OR 1.01 [1.00-1.02], p<0.02, Table 1).Figure 1:: First, Last and %Change in BMI Percentile stratified by Kidney Outcome statusConclusions: Higher adiposity early in CC therapy is associated with kidney and BP conditions. It is unclear if this is due to higher risk of recurrent AKI or underlying longterm risk. Children with high BMI at CC therapy start may be targeted for closer kidney health follow-up post-therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».