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Enregistrement W4397047886 · doi:10.1681/asn.20223311s1465a

A Report on Home Hemodialysis Training Time in Patients With Kidney Failure Using the Quanta SC+ Hemodialysis Device

2022· article· en· W4397047886 sur OpenAlexaff
Ryan J. Bamforth, Reid Whitlock, Paul Komenda, Kelley L. Gorbe, Angela Pietrafesa, Charlotte Bebb, Suzanne Forbes, Saeed Ahmed, David Collister

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMedicineTraining (meteorology)Intensive care medicineNephrologyHome hemodialysisUrologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Frequent self-care hemodialysis (HD) in the home setting has several advantages to patients and providers including improved health outcomes, health-related quality of life, patient satisfaction, and lower health care costs. The Quanta SC+ is a contemporary, portable HD device intended to be operated by a broad range of lay users. It was developed in collaboration with experienced home HD patients and human factors engineers with intuitive linear workflows, on-screen step-by-step instructions, and troubleshooting help screens that are easy to navigate. This study is a descriptive report on the home HD training time of first-time users of the Quanta SC+ HD device in the United Kingdom. Methods: From August 2020 until March 2022, patients on dialysis across 5 sites in the United Kingdom were trained on the Quanta SC+ HD device as part of standard of care for self-care home HD as treatment for their kidney failure. We collected data on the number of total training weeks and sessions to be signed off as safe by a nephrologist and the frequency of training loss. Training time included organizational delays plus needling training time. Results: As of March 2022, a total of 34 patients completed training on the Quanta SC+ HD device. The mean age of the patients was 52.3 ± 15.1 years, 14 (41.2%) were female. Patients had an average dialysis vintage of 2.6 ± 2.2 years. A total of 9 (26.5%) patients were already on home HD and converted to Quanta SC+ from another device. Training time for these individuals before being signed off as safe by a nephrologist ranged from 2 to 3 weeks (6 to 9 sessions). A total of 25 (73.5%) patients converted to Quanta SC+ from another dialysis modality. The average training time for these individuals before being signed off as safe by a nephrologist was 6 weeks (18 sessions). Conclusions: A descriptive report of 34 patients with kidney failure who trained for frequent self-care home HD with the Quanta SC+ HD device reported an average training time within expectations set from national kidney organizations with minimal training. These results indicate that the device is user-friendly and intuitive to learn. Funding: Commercial Support - Quanta Dialysis Technologies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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