APPETIZE: Palatability of and Preference for Potassium Binders in Patients With CKD and Hyperkalemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traditional K+ binders (PB) such as sodium and calcium polystyrene sulphonate (C/SPS), while not indicated for the chronic management of hyperkalemia (HK) are often believed to be unpalatable, poorly tolerated by patients, and associated with gastrointestinal side effects. Novel PB such as sodium zirconium cyclosilicate (SZC) and patiromer sorbitex calcium (CPaS) may be better tolerated; no published data exist for palatability, an important patient-centric endpoint. The primary study aim was to compare the patient-reported overall palatability of 3 currently available PB. Methods: APPETIZE (NCT04566653) was a cross-sectional, randomized crossover study evaluating the palatability of and patient preference for C/SPS, SZC, and CPaS. Participants with chronic kidney disease (CKD), documented HK, and no recent use of PB were randomized to one of six taste sequences, with a ‘sip and spit' taste test approach. Each PB was scored with respect to patient-centric attributes (taste, texture, smell, and mouthfeel) on a 0-10 scale, combined into an overall palatability composite score (0-40), and analyzed using linear mixed models. Patients were also asked to rank by palatability their first choice among the 3 PB. Further analyses of relevant factors are planned for the palatability of and emotional response to HK treatment options. Results: A total of 144 patients participated from the US (N=58), EU (France, Italy, and Spain, N=62), and Canada (N=24) including 77 (53%) dialysis-dependent and 67 (47%) non dialysis-dependent CKD patients; 12% had history of heart failure. Mean age was 66 y, 70% were male. Conclusions: In all regions palatability of SZC was superior to C/SPS and similar to CPaS, and patients ranked preference for SZC numerically higher than for the other products. These findings suggest that patients prefer newer PB, and this may improve compliance to long-term HK treatment. Funding: Commercial Support - AstraZenecaTable.: Palatability composite and preference ranking results
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».