Long-Term Outcomes in Persons with Stage 3 CKD Recruited from Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of persons with chronic kidney disease (CKD) are elderly, have moderately reduced glomerular filtration rate (GFR) and are cared for in primary care in the UK. There are few long term studies to describe the risks of adverse outcomes in this under-studied population. Methods: Participants with CKD stage 3 were recruited from primary care in 2008-10. Clinical assessment and investigations were performed at baseline, 1 and 5 years. In 2019-20, electronic records were reviewed to obtain data on deaths and latest available outpatient estimated GFR (eGFR) and urine albumin to creatinine ratio (UACR). CKD progression was defined as a decline in eGFR of ≥25% and progression to a more advanced stage. Results: Participants: 1741 with median (IQR) age 74 (67-79) years, eGFR 53.8 (45.3-61.7) ml/min/1.73m2, UACR 0.3 (0.001-1.5) mg/mmol; 16.9% diabetes at baseline. Outcomes: 680 deaths (39.1%); CKD progression in 430 of 1402 (30.7%) participants after a median 9.8 (9.2-10.0) years; only 24 of 1741 (1.4%) reached CKD stage 5. UACR increased from 0.3 (0.001-1.26) to 1.4 (0.3-5.90) mg/mmol (p<0.001) in 1188 participants with repeat measurements. Changes in KDIGO GFR category are presented in the table. CKD category improved in 161 (11.5%), progressed in 695 (49.6%) and did not change in 546 (38.9%). Logistic regression analysis identified male sex, diabetes status and lower baseline eGFR, higher baseline UACR and systolic blood pressure (SBP) as independent predictors of CKD progression. Cox Proportional Hazards models identified age, male sex, diabetes status, past or current smoking, lower baseline eGFR and higher baseline UACR as independent risk factors for all-cause mortality. Conclusions: CKD progression was observed in a minority of participants and < 2% reached CKD stage 5. The risk of CKD progression was exceeded by the competing risk of death. Our observations confirm that in primary care, persons with CKD require monitoring and interventions to minimise risk of adverse outcomes but few progress to kidney failure. Funding: Commercial Support - Roche, Private Foundation Support - Year 10 CKD Category Baseline CKD Category 1 (n=8; 0.6%) 2 (n=281; 20%) 3a (n=492; 35%) 3b (n=424; 30%) 4 (n=173; 12%) 5 (n=24; 2%) 1 (n=1; 0.1%) 0 1 0 0 0 0 2 (n=475; 34%) 7 176 198 83 11 0 3a (n=632; 45%) 1 93 251 227 56 4 3b (n=275; 20%) 0 10 43 108 95 19 4 (n=19; 1.4%) 0 1 0 6 11 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».