Hormone Replacement Therapy and COVID-19 Outcomes in Kidney Transplant Recipients Compared With the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the non-immunosuppressed (non-IS) population, female sex is protective against adverse COVID-19 (C19) outcomes, possibly due to estrogenrelated immunity. Sex-based risk is attenuated in IS kidney transplant recipients (KTRs). Exogenous estrogen is associated with reduced C19 mortality in non-IS postmenopausal females. Here, we aimed to study the impact of estrogen or testosterone hormone replacement therapy (HRT) on C19 outcomes in KTRs compared to the general population. Methods: We studied adult (>45 yrs) KTRs from across the US with C19 from 05-01-20 to 05-12-22, using EHR data from the National COVID Cohort Collaborative. Female and male patients were classified as no HRT, or HRT use in the last 6 months (exogenous systemic estrogens for females; testosterone for males). Using MV cox proportional hazards models and logistic regression, we determined the risk of developing a major adverse renal or cardiac event (MARCE), mortality, and other 90-day post-C19 outcomes. We repeated this analysis in a non-IS control group for comparison. Results: Over the study period, 11,498 KTRs and >1.9M non-IS patients were diagnosed with C19. In non-IS, relative to no HRT use, HRT use in the last 6 months was associated with significantly lower risk of MARCE (Hazard Ratio [HR] 0.54, 95% Confidence Interval [CI] 0.51-0.59, for females; 0.63, 0.56-0.70, for males), mortality (HR 0.45, CI 0.40-0.51, for females; 0.55, 0.45-0.66, for males), and all secondary events for males and females (Figure 1). In KTRs, HRT was not associated with any post-C19 outcome in either males or females; there was a trend towards lower risk in males on HRT vs not on HRT, for most outcomes. Conclusions: HRT was protective against adverse C19 outcomes in older non-IS males and females, but not in KTRs. The modifying effects of IS on the benefits of HRT requires further investigation. Funding: Other NIH Support - AO and EF were supported by CTSA award No. UL1TR002649 from the National Center for Advancing Translational Sciences and the data use was supported by NCATS U24 TR002306 and by the National Institute of General Medical Sciences, U54 GM115458, which funds the Great Plains IDeA-CTR Network. RBM is supported by BMX003272 and the Dr. Dennis Ross Research Fund in Nephrology, University of Nebraska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».