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Enregistrement W4397048153 · doi:10.1681/asn.20233411s1154a

The Association Between Food Insecurity and Hypertension in the Context of CKD: Reviewing the Literature

2023· article· en· W4397048153 sur OpenAlexaff
Judy A. Ukrainetz, Branko Braam

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood insecurityContext (archaeology)Association (psychology)MedicineEnvironmental healthInternal medicinePsychologyFood securityBiologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypertension (HTN) and dietary choices are closely related. HTN is a leading cause of CKD and a poor diet contributes to about 80% of HTN. Food insecurity (FI) is defined as the lack of secure access to sufficient amounts of safe and nutritious food for normal growth and development of an active and healthy life and is prevalent and determines dietary choices. The prevalence of FI for adults has increased by 84% in the last 20 years and the mortality rate from CKD has also increased by over 40% in the same time frame making this a relevant issue to address. We wanted to explore the relationship between the modifiable risk factors of FI and HTN in the context of CKD. Methods: A narrative review was performed using a systematic search in PubMed. Search terms were food insecurity, chronic disease, hypertension, social determinants of health and for years 2004-2023. After manual appraisal of each study, findings were narrowed down to exclude other literature or systematic reviews. Data synthesis was conducted according to a thematic synthesis approach. Results: Out of a total of 147 articles, 26 studies were included in the final review. The thematic synthesis enabled the construction of 4 themes: “Low income negatively affects diet and is associated with food insecurity and HTN”; “Education and health literacy affect diet and the correlation between food insecurity and HTN”; “Access to healthy food feeds into the association between food insecurity and HTN”; and “Poor diet aggravates other adverse health conditions and is correlated to food insecurity and HTN”. Conclusions: FI is correlated to poor nutrition and HTN. Both FI and HTN together are an increasing global public health concern. The literature indicated how diet and health behavior are modifiable by addressing low income, limited access to healthy food and poor education thereby making it relevant to mitigate the negative dietary consequences of food insecurity on HTN and cardiovascular disease at a local and global scale. This is a threat also for the development of CKD. Relevance Statement: Globally, HTN is a leading non-communicable risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Hypertension is one of the leading causes of CKD. FI is associated with HTN, and these global health threats beg for urgent attention to improve health outcomes on a worldwide scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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