Baseline Characteristics of Early Enrollees in TRACK, a Prospective Study of Hyperkalemia Management Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
Background: The TRACK study is a prospective, observational, implementation science study designed to address the evidence gap regarding healthcare provider decision-making and management of patients with hyperkalemia (HK). Methods: The study will enroll 1250 patients with HK in the US and Europe and record management decisions, treatment objectives and outcomes, HK recurrence and attainment of target renin-angiotensin-aldosterone system inhibitor (RAASi) dose during 12 months following an index episode of HK. The planned sample size provides a margin of error <3% to estimate endpoints of interest such as attainment of target doses of RAASi therapies at month 12. Eligible participants are adults with serum K+ >5.0 mmol/L collected during standard of care within 14 days prior to informed consent. Baseline characteristics of early enrollees are presented descriptively. Results: Baseline characteristics and initial HK management approach are shown for the first 62 enrollees. Chronic kidney disease (CKD) and/or heart failure was present in 90%. Mineralocorticoid receptor antagonist use was reported by 7% and other RAASi by 53%. RAASi downtitration and discontinuation during the qualifying HK episode was reported for (18%). Median K+ was 5.4 mmol/L (IQR 5.2-5.6); eGFR 26 mL/min/1.73m2 (IQR 15, 35). The most common initial management strategies for the index episode of HK, apart from monitoring serum K+, were prescription of a low K+ diet and use of K+ binders (Table). We anticipate enrolling approximately half of the planned 1250 participants for presentation at Kidney Week. Conclusions: TRACK will characterize contemporary provider decision-making in patients with HK and its impact on HK recurrence across a broad range of patient types in a variety of practice settings in the US and Europe. Funding: Commercial Support - AstraZenecaTable.: Baseline characteristics and initial management strategy in patients with hyperkalemia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».