Patterns of Disease Progression Among Children and Adults with IgA Nephropathy/Vasculitis in CureGN
Notice bibliographique
Résumé
Background: IgA nephropathy (IgAN) is the most common glomerular disease world-wide. Identifying demographic and clinical characteristics that place patients at increased risk for disease progression is critical for optimizing therapeutic interventions and targeting clinical trials. Methods: CureGN is a multi-center cohort study of children and adults with biopsyproven glomerular disease, including 823 patients with IgA nephropathy/vasculitis with nephritis (IgAN/IgAVN). We used latent class analysis to segregate 316 incident and prevalent patients, with at least 4 UPCR measurements within the first 2 years of their follow-up, into 3 groups based on longitudinal UPCR trajectories over 2 years. Using Cox proportional hazard models, we then modeled disease progression, defined as the composite outcome of 40% eGFR decline or kidney failure (initiation of dialysis, transplant, or 2 eGFRs <15ml/min/1.73m2), as a function of UPCR trajectory group while adjusting for age, eGFR at enrollment, use of immunosuppression, RAAS blockade, and IgAN/IgAVN status. Results: 149 incident and 167 prevalent patients (enrolled <6 months and > 6 months from biopsy (max 5 years), respectively) were followed for a median of 6.1 (IQR 4.5,6.9) years. Three groups were identified based on UPCR trajectories (Figure). Among incident patients, those with the highest UPCR (group 3) demonstrated faster eGFR decline (median (IQR) decline -4.0 (-7.3,-0.1) ml/min/1.73m2/year compared to +1.3 (-2.0,+3.1) in group 1 and -0.9 (-3.9,+1.7) in group 2) and had 5.4-times higher hazard of progressing to the composite outcome compared to Groups 1+2 combined (p=0.0016). Among prevalent patients, those with the highest UPCR (Group 3) had 3.9-times higher hazard of progressing to the composite outcome (p=0.0049). No association between immunosuppression use and the composite outcome was detected. Conclusions: In both incident and prevalent IgAN/IgAVN cohorts proteinuria trajectories define patients into distinct clinical groups and are a strong independent predictor of disease progression. Funding: NIDDK Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».