Prevalence of Aldosterone Breakthrough in a Cardiometabolic Clinic and Association with Albuminuria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes (T2D) and chronic kidney disease (CKD) patients have cardiovascular and renal benefits when treated with renin-angiotensin system (RAS) blockers. Some of these patients are known to exhibit a rise in aldosterone levels while on RAS blockers, called aldosterone breakthrough. The aim of our study is to assess the prevalence of aldosterone breakthrough in our clinic and its association with albuminuria. Methods: Patients from a cardiometabolic clinic with available plasma aldosterone concentration (PAC) levels were screened. Exclusion criteria included: not taking a RAS blocker for at least 10 months, current treatment with a mineralocorticoid receptor antagonist (MRA) and an Aldosterone to renin ratio suggestive of primary hyperaldosteronism. Patients with a PAC>400pmol/L were considered to have aldosterone breakthrough. Results: 64 patients met the inclusion criteria with 21 (33%) showing aldosterone breakthrough. Patient characteristics are shown in the Table. No significant differences in baseline characteristics were seen in patients with or without aldosterone breakthrough except for higher albuminuria in the breakthrough group. The prevalence of CKD was numerically higher in the breakthrough group. Similar trends were seen when aldosterone breakthrough was defined as a PAC level above the median of our sample. Conclusions: Aldosterone breakthrough is prevalent in patients from a cardiometabolic clinic and is associated with higher albuminuria. Patients with aldosterone breakthrough can potentially draw more benefit when treated with an MRA. - Baseline characteristics based on the presence or absence of aldosterone breakthrough Characteristic Aldosterone breakthrough No aldosterone breakthrough p value Age (years, median [IQR]) 67 (64-77) 67 (61-75) 0.58 Sex (male, [n,%]) 15 (71) 28 (65) 0.61 Hypertension (n, %) 19 (90) 37 (86) 0.62 Type 2 diabetes (n, %) 20 (95) 40 (93) 0.73 Heart Failure (n, %) 13 (62) 23 (53) 0.52 Chronic kidney disease* (n, %) 16 (76) 22 (51) 0.06 SGLT2i (n, %) 16 (76) 35 (81) 0.63 Albuminuria (mg/g, [median (IQR)]) 264 (76-1118) 34 (0-1013) 0.02 PAC (pmol/L, [median (IQR)]) 549 (498-839) 227 (151-291) <0.01 *defined as eGFR<60mL/min/1.73m2IQR - Interquartile range; PAC - Plasma aldosterone concentration; SGLT2i - sodiumglucoseco-transporter 2 inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».