Outcomes following hip fracture surgery in adults with schizophrenia in Ontario, Canada: A 10-year population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
To understand immediate and long-term outcomes following hip fracture surgery in adults with schizophrenia. Retrospective population-based cohort study leveraging health administrative databases from Ontario, Canada. Individuals aged 40–105 years with hip fracture surgery between April 1, 2009 and March 31, 2019 were included. Schizophrenia was ascertained using a validated algorithm. Outcomes were: 30-day mortality; 30-day readmission; 1-year survival; and subsequent hip fracture within 2 years. Analyses incorporated Generalized Estimating Equation models, Kaplan-Meier curves, and Fine-Gray competing risk models. In this cohort study of 98,126 surgically managed hip fracture patients, the median [IQR] age was 83[75–89] years, 69.2% were women, and 3700(3.8%) had schizophrenia. In Fine-Gray models, schizophrenia was associated with subsequent hip fracture ( sd RH, 1.29; 95% CI, 1.09–1.53), with male patients with schizophrenia sustaining a refracture 50 days earlier. In age- and sex-adjusted GEE models, schizophrenia was associated with 30-day mortality (OR, 1.31; 95% CI, 1.12–1.54) and readmissions (OR, 1.40; 95% CI, 1.25–1.56). Kaplan-Meier survival curves suggested that patients with schizophrenia were less likely to be alive at 1-year. Study highlights the susceptibility of hip fracture patients with schizophrenia to worse outcomes, including refracture, with implications for understanding modifiable processes of care to optimize their recovery. • Hip fracture patients with schizophrenia have a higher incidence of subsequent hip fracture. • The onset of subsequent hip fracture is significantly earlier in men with schizophrenia. • Immediate secondary fracture prevention in hip fracture patients with schizophrenia is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».