Kidney transplant candidates’ perspectives on the implementation of a Canadian Willingness to Cross program: A strategy to increase access to kidney transplantation for highly sensitized patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney transplantation is the optimal treatment for end-stage renal disease. However, highly sensitized patients (HSPs) have reduced access to transplantation, leading to increased morbidity and mortality on the waiting list. The Canadian Willingness to Cross (WTC) program proposes allowing transplantation across preformed donor specific antibodies (DSA) determined to be at a low risk of rejection under the adaptive design framework. This study collected patients' perspectives on the development of this program. METHODS: Forty-one individual interviews were conducted with kidney transplant candidates from three Canadian transplant centers in 2022. The interviews were digitally recorded and transcribed for subsequent analyses. RESULTS: Despite limited familiarity with the adaptive design, participants demonstrated trust in the researchers. They perceived the WTC program as a pathway for HSPs to access transplantation while mitigating transplant-related risks. HSPs saw the WTC program as a source of hope and an opportunity to leave dialysis, despite acknowledging inherent uncertainties. Some non-HSPs expressed concerns about fairness, anticipating increased waiting times and potential compromise in kidney graft longevity due to higher rejection risks. Participants recommended essential strategies for implementing the WTC program, including organizing informational meetings and highlighting the necessity for psychosocial support. CONCLUSION: The WTC program emerges as a promising strategy to enhance HSPs' access to kidney transplantation. While HSPs perceived this program as a source of hope, non-HSPs voiced concerns about distributive justice issues. These results will help develop a WTC program that is ethically sound for transplant candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».