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Enregistrement W4397288989 · doi:10.20873/10.20873-2024-7705

CONDIÇÕES DIFERENTES, DISCURSOS SEMELHANTES

2024· article· pt· W4397288989 sur OpenAlexaff
Andreia Aparecida Signori, Ângela Derlise Stübe

Notice bibliographique

RevuePorto das Letras. · 2024
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este texto analisa efeitos de sentido presentes no discurso institucional para/sobre os imigrantes em um determinado local, Chapecó-SC, em tempos diferentes: no período da colonização da região, em torno da década de 1920, e no tempo presente. O corpus utilizado para construção da análise constitui-se de uma cópia de um contrato de compra e venda de uma área de terras, do ano de 1929, e de um vídeo do prefeito de Chapecó falando aos imigrantes venezuelanos no ano de 2021. Metodologicamente, nos amparamos na análise de discurso brasileira, apresentando nosso gesto de interpretação sobre dois momentos diferentes do processo imigratório na região oeste de Santa Catarina, através da identificação das regularidades presentes nos discursos governamentais para/sobre os imigrantes. A construção da nossa análise discursiva se dá com base nas reflexões de Eni Orlandi (2020) e nas suas fundamentações sobre interpretação. Foram as reflexões de Berger e Berger (2018) sobre o lugar dos imigrantes no estado-nação que despertaram os questionamentos teóricos que orientam as discussões e conclusões aqui apresentadas. Os argumentos que referenciam essa construção textual sobre o que é um imigrante foram amparados em Sayad (1998). As regularidades que centralizam o discurso institucional para/sobre os em Chapecó são: o trabalho e a provisoriedade. Em condições diferentes, imigrantes do início do século XX e imigrantes do tempo presente são acolhidos, desde que trabalhem e cumpram as exigências governamentais. Imigrantes trabalhadores e provisórios, pois caso não atendam aos interesses da governamentalidade perdem suas terras, seus empregos e seus lugares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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