A Distribution-Based Approach to Age Associations Between Continuous Kidney Function and Adverse Events in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether having a low eGFR value relative to age-based medians is associated with a higher risk of an adverse event is yet to be explored. We aim to derive continuous age-specific associations between percentiles (1st, 2.5th, 5th, 10th) of eGFR and any adverse outcome (first of death, cardiovascular events, end-stage kidney disease), and obtain corresponding eGFR values. Methods: We included 8.7 million adults (aged 18-65) with ≥1 eGFR value during January 2008-March 2020 in Ontario. Adjusted Cox models were used to estimate the association of a lower eGFR percentile (1st, 2.5th, 5th, 10th) and an adverse event by age from 18 to 65 relative to the age based median. Results: Overall eGFR values declined with age and the risk of an adverse event was higher with an eGFR in the 10th percentile of lower across all age groups (see Figure). In younger individuals, lower percentiles of eGFR occurred at higher eGFR cutoffs relative to older individuals and were associated with an elevated risk of an adverse event. For example, an eGFR in the lowest 5th percentile would occur < 93 ml/min at age 20, < 80 ml/min at age 40, and below 65 ml/min at age 60 with corresponding adjusted HRs for an adverse event of 1.42, 1.28 and 1.32, respectively. Conclusions: An age distribution-based approach to identifying lower eGFR values and their associated risk of an adverse event may improve care.Figure:: Trends in index estimated glomerular filtration rate (eGFR, in mL/min/1.73m2) and associated adjusted HRs of any adverse outcome (first of death, cardiovascular events, end-stage kidney disease) by continuous age
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».