ACHADOS ALTERADOS NO ATENDIENTO PRIMÁRIO DA QUEIMADURA
Notice bibliographique
Résumé
Liver transplantation is a life-saving opportunity for patients with end-stage liver diseases worldwide.There are two types of liver transplants, each with its own challenges.Even patients with brain death can become donors.Both types involve preserving and reconstructing vital connections of this essential organ.Advances in this field offer hope for those with advanced liver diseases.An analysis of liver transplants in Rio de Janeiro over 14 years aims to correlate current epidemiology with outcomes.Data from DATASUS from January 2008 to December 2022 were reviewed, including admissions, public expenditure, complexity, mortality, deaths, length of stay, and care, as well as articles from Scielo, Lilacs, and PubMed.There were 1,631 admissions, costing R$146,798,794.70, with a peak in 2022 in terms of both admissions and expenditure (R$17,410,555.36).Of these, 237 procedures were elective and 1,394 were urgent, with 326 in the public sector, 150 in the private sector, and 1,155 of unknown origin, all considered high complexity.The overall mortality rate was 11.89%, with 194 deaths recorded, the highest rate being in 2010 (25.93%) and the lowest in 2020 (6.25%).Mortality was higher in elective procedures (12.24%) and in the public sector (19.94%) compared to urgent procedures (11.84%) and the private sector (14.00%), while procedures of unknown origin had a mortality rate of 9.35%.The average length of hospital
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».