Health-related quality of life after total knee arthroplasty and unicompartmental knee arthroplasty for unicompartmental osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While previous research has demonstrated potential advantages of unicompartmental knee arthroplasty (UKA) over total knee arthroplasty (TKA), particularly in terms of clinical outcomes such as function and pain relief, the specific impact on health-related quality of life (HRQOL) remains unclear. This systematic review and meta-analysis aim to address this gap by comparing HRQOL outcomes between UKA and TKA, providing valuable insights for clinical decision-making. METHODS: We conducted a literature search in the PubMed, Embase, Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL), and Web of Science databases up to July 15, 2023. Eligible studies assessed HRQOL using EQ-5D, SF-36, or SF-12 and were assessed for methodological quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: . Follow-up periods ranged from 6 months to 10 years. Five studies (63,829 patients) that evaluated HRQOL using EQ-5D showed significantly better outcomes for UKA compared to TKA (MD -0.04, 95% CI -0.05 to -0.02). Two studies (756 patients) that evaluated HRQOL using SF-36 showed no significant difference between TKA and UKA. Five studies (63,286 patients) that evaluated functional outcomes using Oxford Knee Score (OKS) showed significantly better functional scores for UKA compared to TKA (MD -1.29, 95% CI -1.86 to -0.72). Four studies (24,570 patients) that reported patient satisfaction showed no statistically significant difference between TKA and UKA (MD 0.97, 95% CI 0.90 to 1.05). Further subgroup analysis did not affect the conclusions. CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggests that UKA is associated with better HRQOL and knee function, as well as similar patient satisfaction, compared to TKA for patients with unicompartmental osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».