Puppy whines mediate maternal behavior in domestic dogs
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, offspring vocalizations typically encode information about identity and body condition, allowing parents to limit alloparenting and adjust care. But how do these vocalizations mediate parental behavior in species faced with the problem of rearing not one, but multiple offspring, such as domestic dogs? Comprehensive acoustic analyses of 4,400 whines recorded from 220 Beagle puppies in 40 litters revealed litter and individual (within litter) differences in call acoustic structure. By then playing resynthesized whines to mothers, we showed that they provided more care to their litters, and were more likely to carry the emitting loudspeaker to the nest, in response to whine variants derived from their own puppies than from strangers. Importantly, care provisioning was attenuated by experimentally moving the fundamental frequency ( f o , perceived as pitch) of their own puppies’ whines outside their litter-specific range. Within most litters, we found a negative relationship between puppies’ whine f o and body weight. Consistent with this, playbacks showed that maternal care was stronger in response to high-pitched whine variants simulating relatively small offspring within their own litter’s range compared to lower-pitched variants simulating larger offspring. We thus show that maternal care in a litter-rearing species relies on a dual assessment of offspring identity and condition, largely based on level-specific inter- and intra-litter variation in offspring call f o . This dual encoding system highlights how, even in a long-domesticated species, vocalizations reflect selective pressures to meet species-specific needs. Comparative work should now investigate whether similar communication systems have convergently evolved in other litter-rearing species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».