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Enregistrement W4398133814 · doi:10.1371/journal.pone.0301603

Transgender health objectives of training for adult Endocrinology and Metabolism programs: Outcomes of a modified-Delphi study

2024· article· en· W4398133814 sur OpenAlexafffundabout
Tehmina Ahmad, Leighton Schreyer, Raymond Fung, Catherine Yu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto East General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésTransgenderMedicineDelphiTransgender PersonMEDLINEPhysiologyEndocrinologyGerontologyPsychologyBiologyComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transgender people encounter significant barriers when seeking timely, high-quality healthcare, resulting in unmet medical needs with increased rates of diabetes, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, and HIV. The paucity of postgraduate medical education to invest in standardization of transgender health training sustains these barriers, leaving physicians feeling unprepared and averse to provide transgender health care. Closing this education gap and improving transgender healthcare necessitates the development of consensus-built transgender health objectives of training (THOOT), particularly in Adult Endocrinology and Metabolism Residency programs. METHODS: We conducted a two-round modified-Delphi process involving a nationally representative panel of experts, including Adult Endocrinology and Metabolism program directors, physician content experts, residents, and transgender community members, to identify THOOT for inclusion in Canadian Endocrinology and Metabolism Residency programs. Participants used a 5-point Likert scale to assess THOOT importance for curricular inclusion, with opportunities for written feedback. Data was collected through Qualtrics and analyzed after each round. FINDINGS: In the first Delphi round, panelists reviewed and rated 81 literature extracted THOOT, achieving consensus on all objectives. Following panelists' feedback, 5 THOOT were added, 9 removed, 34 consolidated into 12 objectives, and 47 were rephrased or retained. In the second Delphi round, panelists assessed 55 THOOT. Consensus was established for 8 THOOT. Program directors' post-Delphi feedback further consolidated objectives to arrive at 4 THOOT for curriculum inclusion. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first time a consensus-based approach has been used to establish THOOT for any subspecialty postgraduate medicine program across Canada or the United States. Our results lay the foundation towards health equity and social justice in transgender health medical education, offering a blueprint for future innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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