MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398135557 · doi:10.1002/ece3.11363

The role of neutral and adaptive evolutionary processes on patterns of genetic diversity across small cave‐dwelling populations of Icelandic Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>)

2024· article· en· W4398135557 sur OpenAlexafffund
Braden J. Judson, Bjarni K. Kristjánsson, Camille A. Leblanc, Moira M. Ferguson

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRannís
Mots-clésBiological dispersalIcelandicBiologySalvelinusAdaptation (eye)AdaptabilityEcologyIsolation by distanceGenetic driftGenetic diversityEvolutionary biologyGene flowArcticCaveGenetic variationPopulationGeneFisheryTroutFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the adaptability of small populations in the face of environmental change is a central problem in evolutionary biology. Solving this problem is challenging because neutral evolutionary processes that operate on historical and contemporary timescales can override the effects of selection in small populations. We assessed the effects of isolation by colonization (IBC), isolation by dispersal limitation (IBDL) as reflected by a pattern of isolation by distance (IBD), and isolation by adaptation (IBA) and the roles of genetic drift and gene flow on patterns of genetic differentiation among 19 cave‐dwelling populations of Icelandic Arctic charr (Salvelinus alpinus). We detected evidence of IBC based on the genetic affinity of nearby cave populations and the genetic relationships between the cave populations and the presumed ancestral population in the lake. A pattern of IBD was evident regardless of whether high‐level genetic structuring (IBC) was taken into account. Genetic signatures of bottlenecks and lower genetic diversity in smaller populations indicate the effect of drift. Estimates of gene flow and fish movement suggest that gene flow is limited to nearby populations. In contrast, we found little evidence of IBA as patterns of local ecological and phenotypic variation showed little association with genetic differentiation among populations. Thus, patterns of genetic variation in these small populations likely reflect localized gene flow and genetic drift superimposed onto a larger‐scale structure that is largely a result of colonization history. Our simultaneous assessment of the effects of neutral and adaptive processes in a tractable and replicated system has yielded novel insights into the evolution of small populations on both historical and contemporary timescales and over a smaller spatial scale than is typically studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and EvolutionMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207