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Enregistrement W4398135802 · doi:10.4324/9781003279112-4

Four Stories about Canada's Separation of Powers Doctrine

2024· book-chapter· en· W4398135802 sur OpenAlexaffabout
Vanessa MacDonnell, Keenan MacNeal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Aviation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoctrineSeparation of powersSeparation (statistics)Political scienceHistoryLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, as in other Westminster states, there are good reasons to question the salience of the separation of powers as a constitutional principle. After all, there is no “strict” separation of powers between the executive, legislative, and judicial branches, and, until recently, the concept attracted relatively little attention from the Supreme Court of Canada. In the past several years, however, there has been a noticeable uptick in references to the separation of powers in the Supreme Court&s;s jurisprudence. This raises the question of what is driving increased resort to the principle, and what value(s) the Supreme Court is upholding when it invokes the separation of powers in its jurisprudence. This chapter employs systematic doctrinal analysis to examine Canada&s;s separation of powers doctrine. Four stories emerge from the analysis: first, that references to the separation of powers seem to be on the rise; second, that this trend is being led by specific judges; third, that, contrary to what might be assumed, the principle has been invoked to protect the sphere of action of the legislature, the executive, and the courts; and finally, that while the justices of the Supreme Court appear to largely agree on the meaning of the separation of powers as a concept, members of the Court are far less likely to agree on how the principle applies in practice. This has produced several cases in which the separation of powers forms the basis of a dissent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0470,034
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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