“You Never Told Me”: The Pedagogical Content Knowledge (PCK) of Israel Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there have been many studies describing the practice of Israel education, few, if any, have explored the pedagogical content knowledge (PCK) of this subject matter—what teachers know about how best to teach it. In this phenomenological study, 20 teachers in English-speaking Jewish high school settings in the USA, Israel, Australia, and Canada were interviewed to describe the components of their PCK. This research demonstrates that disappointment in the idealization of Israel by previous generations has impacted how today’s Israel educators in Jewish high schools understand the purposes of their discipline, the curricular choices they make, the instructional strategies they employ, and the context in which they teach. Addressing this unique phenomenon, which has come to be known by the slogan “you never told me,” has become a guiding instructional principle in the field as teachers about Israel prepare their students to maintain their Jewish commitments while transitioning from an immersive Jewish learning environment to becoming nuanced participants in conversations concerning Israel on college and university campuses. In addition to contributing to limited discourse on the teacher knowledge of Israel educators to improve the practice of the field, the findings of this paper emphasize the need for a pedagogy for complex Israel education deepening nuance and commitment to Israel. On the basis of the findings, we propose a model with eight design principles for how to do Israel education effectively in Jewish education frameworks, both formal and informal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».