MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398137321 · doi:10.3389/fphys.2024.1394865

Fibromyalgia in obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4398137321 sur OpenAlexaboutno aff
Jie He, Meifeng Chen, Na Huang, Bo Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Sichuan ProvinceChengdu Medical College
Mots-clésMeta-analysisObstructive sleep apneaFibromyalgiaMedicineHypopneaSleep (system call)Systematic reviewSleep apneaPhysical medicine and rehabilitationPolysomnographyMEDLINEPhysical therapyApneaInternal medicineComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Fibromyalgia (FM) is a common condition in patients with obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS). This meta-analysis aimed to evaluate differences in sleep monitoring indicators between patients with OSAHS and positive FM and patients with OSAHS and negative FM and to determine the incidence of FM in patients with OSAHS. Methods: An exhaustive literature review was conducted to analyze the incidence of FM in patients with OSAHS, using online databases, including PubMed, EMBASE, Web of Science, CNKI, and Wanfang, both in English and Chinese. The quality of the included studies was assessed by two researchers using the Newcastle−Ottawa Scale scores. The acquired data were analyzed using Stata 11.0 software. Continuous variables were combined and analyzed using the weighted mean difference as the effect size. Conjoint analyses were performed using random-effects (I2 > 50%) or fixed-effect (I2 ≤ 50%) models based on I2 values. Results: Fourteen studies met the inclusion criteria. This study showed that 21% of patients with OSAHS experienced FM. Subgroup analyses were performed based on race, age, sex, body mass index, and diagnostic criteria for patients with OSAHS. These findings indicate that obese patients with OSAHS have a higher risk of FM, similar to females with OSAHS. Regarding most sleep monitoring indicators, there were no discernible differences between patients with OSAHS with positive FM and those with negative FM. However, patients with positive FM had marginally lower minimum arterial oxygen saturation levels than those with negative FM. The current literature suggests that patients with OSAHS have a high incidence of FM (21%), and FM has little effect on polysomnographic indicators of OSAHS. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024510786 , identifier CRD42024510786

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PhysiologyMême sujetFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome ResearchTravaux en français237 207