A kinetics study of microwave pyrolysis of sewage sludge and corn stalk mixture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fast pyrolysis of sewage sludge (SS), corn stalk (CS), and their mixture under both direct and indirect microwave heating was carried out in a prototype microwave thermogravimetric reactor at high heating rates, 179 and 203 K/min, respectively. It was found that the samples could be heated up rapidly by direct microwave heating, while there is a temperature lag of the sample to the heated reactor wall in indirect heating. The Flynn–Wall–Ozawa (FWO) and Kissinger–Akahira–Sunose (KAS) methods were used to analyze the thermogravimetric data of SS, CS, and their mixture under direct microwave heating. When the FWO method was used, the average activation energies of SS, CS, and their mixture were obtained as 6.0, 18.9, and 39.8 kJ/mol, respectively. When the KAS method was used, the average activation energies of CS and mixture were 12.6 and 31.6 kJ/mol, respectively. Those values are much lower than reported under conventional heating, and likely result from the interaction of microwave irradiation and the biomass samples. The reaction kinetics of directly microwave‐heated biomass pyrolysis from this study provide essential data for modelling, scaling, and designing the microwave‐assisted in‐situ catalytic pyrolysis reactors with mixed biomass and catalyst particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».