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Enregistrement W4398137888 · doi:10.1080/00220973.2024.2355213

Profiles of Basic Psychological Needs Satisfaction and Sociodemographic and School-Associated Factors

2024· article· en· W4398137888 sur OpenAlexafffund
Natacha Bérubé-Deschênes, Jonathan Smith, Maggie Roy, Gabrielle Cloutier, Annie Lemieux, Eda Çınar, Gabrielle Garon‐Carrier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologyClinical psychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fulfillment of basic psychological needs (competency, autonomy, relatedness) enhances intrinsic motivation, school engagement, and academic achievement. Establishing profiles of psychological needs satisfaction using a person-centered approach may help in identifying students at-risk of low academic success. This study investigated how students vary in their basic psychological needs satisfaction and their associated sociodemographic and school-related factors. Using a latent class analysis approach, five profiles of students were identified at the end of elementary school (n = 1,362). A multinomial regression analysis revealed that academic achievement and the quality of relationship with peers and teachers distinguished most profiles of basic psychological needs satisfaction. In particular, having conflict with teachers increased the likelihood of belonging to profiles with low psychological needs satisfaction. Closeness with the teacher and friendship decreased the likelihood of having average to low levels of psychological needs satisfaction. Students with higher grades in French and Math were less likely to belong to profiles with low competency, autonomy, and/or relatedness satisfaction. Sociodemographic factors, having negative relationship and joint negative behaviors with peers did not distinguish profiles of basic psychological needs satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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