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Enregistrement W4398138341 · doi:10.1111/maps.14182

Igneous intrusion origin for the petrofabric of Erg Chech 002

2024· article· en· W4398138341 sur OpenAlexaff
C. Beros, K. T. Tait, V. E. Di Cecco, D. E. Moser

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern UniversityRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrusionIgneous rockGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Achondrites provide an opportunity to examine the igneous processes of differentiated bodies in our solar system. The recent discovery of several silica‐rich achondrites suggests that andesitic crusts were more common among planetesimals than previously thought, though the processes behind their emplacement are not well understood. Here, electron backscatter diffraction (EBSD) is used to investigate the igneous emplacement conditions of Erg Chech 002 (EC 002), a recently discovered ungrouped achondrite representing andesitic magmatism ~2 Myr after the formation of calcium–aluminum‐rich inclusions (CAIs). EBSD analyses of crystallographic preferred orientations (CPOs) for augite and plagioclase feldspar phenocrysts indicate that EC 002 exhibits a weak foliation CPO. Augite misorientation inverse pole figures (mIPF) indicate preferential slip along the (100)[001] system with a distinct shift toward the {0kl}[u0w] system in plastically deformed grains. Our findings support the hypothesis that EC 002 was likely emplaced in the lower regions of a magmatic intrusion. Augite slip signatures suggest that EC 002 crystallization and emplacement were restricted to high temperatures (>800°C) and experienced at least two strain regimes. The distinct shift from a dominant (100)[001] slip system, which corresponds to high temperatures (800–1050°C), to a [0kl][u0w] slip system indicates an increased strain rate due to shock deformation (1–5 GPa) attributed to ejection by hypervelocity impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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