Extracellular Matrix-Induced Genes May Reduce Response to Rapamycin in LAM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Lymphangioleiomyomatosis (LAM) is a rare cystic lung disease driven by nodules containing TSC2 -/- ‘LAM cells’ and recruited LAM associated fibroblasts (LAFs). Although rapamycin reduces lung function loss, some patients continue to decline meaning additional therapies are needed. Objectives To investigate how the LAM nodule environment affects LAM cell proliferation and the response to rapamycin. Methods Changes in advanced LAM were identified using shotgun proteomics and immunohistochemistry in tissue from carefully phenotyped patients. Genes potentially associated with rapamycin insensitivity of cells grown on LAF-derived extracellular matrix were identified by RNA sequencing and validated using repurposed pharmacologic inhibitors. Main Results More advanced disease was associated with increasing nodules adjacent to lung cysts and greater decline in forced expiratory volume in 1 sec (FEV 1 ) when treated with rapamycin (p=0.005). In late-stage LAM, proteomics identified upregulation of pathways associated with accumulation of activated fibroblasts, including extracellular matrix deposition, glucose metabolism and the actin cytoskeleton. Picrosirius red staining and immunohistochemistry confirmed deposition of extracellular matrix within LAM nodules. The growth of TSC2 -/- model LAM cells was increased on LAF-derived extracellular matrix (LAF ECM), and incompletely supressed by rapamycin (p<0.0001). RNA sequencing of cells grown on LAF ECM identified upregulation of pathways driving cell cycle control, transcription and metabolism in cells. Tractable, pro-proliferative, rapamycin insensitive genes included CDK7 , GAS6 and PLAU. Repurposed inhibitors of these pathways inhibited LAM cell proliferation and enhanced the anti-proliferative effect of rapamycin. Conclusions Extracellular matrix deposited by LAM associated fibroblasts upregulates expression of genes which potentially blunt the response to rapamycin, but offer additional therapeutic opportunities for patients with established LAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».