Dietary nutrient intake study among older adults: baseline Malaysian pure study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The older adults (OA) is vulnerable to malnutrition, which may affect their health and quality of life. This study assesses the prevalence of deficiencies in dietary nutrients among the Malaysian OA stratified by residency, genders, socioeconomic status (SES) and body mass index (BMI). Methodology A cross-sectional study was conducted, utilizing purposive sampling, recruiting 2,299 Malaysian people aged 60 years old and above who agreed to be interviewed via a comprehensive semi-quantitative food frequency questionnaire. The nutrients intake was calculated based on the Malaysian food composition and US Department of Agriculture food composition databases. Then, the nutrients intake was compared with the Malaysian Recommended Nutrients Intake guidelines, and the prevalence of deficiencies in dietary nutrients were calculated. The median (interquartile ranges) intakes of nutrients were compared between residency (urban and rural), genders (male and female), and SES (low and middle-high) using the Mann-Whitney U test. The differences in nutrient intake between BMI categories (underweight, normal, and overweight) were identified using the Kruskal-Wallis test followed by Dunn’s post hoc test. Results The response rate was 70.3% (n = 2,299), predominantly were females (50.8%), received primary education (76.6%), were currently married (84.3%), were middle–high SES (57.7%), and had a normal BMI (59.8%). There was a notable inadequate intake prevalence of magnesium (100.0%), manganese (97.9%), zinc (95.6%), vitamin B6 (98.4%), potassium (91.0%), calcium (89.3%), vitamin B12 (80.2%), vitamin E (91.2%), and vitamin K (81.5%) among Malaysian OA. Additionally, significant differences were observed in nutrients intake levels across gender, residency, SES, and BMI within this population. Conclusions This study shows a high prevalence of dietary nutrients deficiency (> 80%) among the Malaysian OA, particularly for magnesium, manganese, potassium, zinc, vitamin B6, vitamin E, calcium, vitamin B12, and vitamin K. To improve the nutritional status of OA and safeguard against adverse health effects, it is necessary to formulate and execute strategies to enhance their dietary nutrient intakes. The strategies may involve intervention such as nutrient supplementation and promotion of consuming nutrient-rich foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».