COVID-19 Pandemic Experiences of Families in Which a Child/Youth Has Autism and Their Service Providers: Perspectives and Lessons Learned
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The impacts of the COVID-19 pandemic on autistic children/youth and their families and on service providers are not yet well-understood. This study explored the lived experiences of families with an autistic child and service providers who support them regarding the impacts of the pandemic on service delivery and well-being. METHODS: In this qualitative study, families and service providers (e.g., early intervention staff, service providers, school personnel) supporting autistic children/youth were interviewed. Participants were recruited from a diagnostic site and two service organizations that support autistic children/youth. RESULTS: Thirteen parents and 18 service providers participated in either an individual or group interview. Findings indicate challenges associated with pandemic restrictions and resulting service shifts. These challenges generally imposed negative experiences on the daily lives of autistic children/youth and their families, as well as on service providers. While many were adversely affected by service delivery changes, families and service agencies/providers pivoted and managed challenges. Shifts have had varied impacts, with implications to consider in pandemic planning and post-pandemic recovery. CONCLUSION: Results highlight the need for autism-focused supports, as well as technology and pandemic preparedness capacity building within health, therapeutic and educational sectors in order to better manage shifts in daily routines during emergencies such as a pandemic. Findings also offer instructive consideration in service delivery post-pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».