Angiogenesis-associated pathways play critical roles in neonatal sepsis outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal sepsis is a major cause of childhood mortality. Limited diagnostic tools and mechanistic insights have hampered our abilities to develop prophylactic or therapeutic interventions. Biomarkers in human neonatal sepsis have been repeatedly identified as associated with dysregulation of angiopoietin signaling and altered arachidonic acid metabolism. We here provide the mechanistic evidence in support of the relevance for these observations. Angiopoetin-1 (Ang-1), which promotes vascular integrity, was decreased in blood plasma of human and murine septic newborns. In preclinical models, administration of Ang-1 provided prophylactic protection from septic death. Arachidonic acid metabolism appears to be functionally connected to Ang-1 via reactive oxygen species (ROS) with a direct role of nitric oxide (NO). Strengthening this intersection via oral administration of arachidonic acid and/or the NO donor L-arginine provided prophylactic as well as therapeutic protection from septic death while also increasing plasma Ang-1 levels among septic newborns. Our data highlight that targeting angiogenesis-associated pathways with interventions that increase Ang-1 activity directly or indirectly through ROS/eNOS provide promising avenues to prevent and/or treat severe neonatal sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».