From Crisis to Opportunity: A Qualitative Study on Rehabilitation Therapists’ Experiences and Post-Pandemic Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Rehabilitation therapists (RTs) have developed substantial mental health problems since the pandemic. Our study aimed to understand the experience of COVID-19 on occupational therapists and physiotherapists practicing in Canada, how the pandemic may have affected care delivery, and to identify new learnings articulated by RTs. A qualitative descriptive study design guided data collection through one-on-one interviews, dyadic interviews, and focus groups. We recruited active RTs across Canada, advertising on professional practice networks and social media platforms and using snowball sampling. Forty-nine RTs representing seven Canadian provinces participated. The four overarching themes developed using thematic analysis were (1) navigating uncertainty along with ever-changing practices, policies, and attitudes, (2) morphing roles within a constrained system, (3) witnessing patients suffering and experiencing moral distress, and (4) recognizing the personal toll of the pandemic on self and others, as well as lessons learned. Our study demonstrated that many RTs suffered moral distress, poor mental health, and some from challenging financial situations, especially those in the private sector. They also expressed a resilient attitude in response to these stressors. Implications in the future include identifying promising communication strategies that could act as protective factors, addressing workforce constraints and diminishing resources through innovative models of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».