Ultrawide Spectra Camouflage Coatings from Metallic Flake Powder
Notice bibliographique
Résumé
Ultrawide-spectra-compatible camouflage materials are imperative for military science and national security due to the continuous advancement of various sophisticated multispectral detectors. However, ultrawide spectra camouflage still has challenges, as the spectral requirements for different bands are disparate and even conflicting. This work demonstrates an ultrawide spectra camouflage material compatible with visible (VIS, 400–800 nm), infrared (IR, 3–5 and 8–14 μm), and microwave (S–Ku bands, 2–12 GHz). The carbon nanotubes adsorbed on porous anodic alumina/aluminum flake powder (CNTs@PAA/AFP) material for ultrawide spectra camouflage is composed of bioinspired porous alumina surface layers for low visible reflection and aluminum flake powder substrate for low infrared emissivity, while the surface of the porous alumina layers is loaded with carbon nanotubes for microwave absorption. Compared with previous low-emissivity materials, CNTs@PAA/AFP has omnidirectional low reflectance ( R avg = 0.29) and high gray scale (72%) in the visible band. Further, it exhibits low emissivity (ε 3–5μm = 0.15 and ε 8–14μm = 0.18) in the dual infrared atmospheric window, which reduces the infrared lock-on range by 59.6%/49.8% in the mid/far-infrared band at high temperatures (573 K). The infrared camouflage performance calculated from the radiation temperature of CNTs@PAA/AFP coatings is enhanced to over 65%, which is at least 4 times greater than that of its substrate. In addition, the CNTs@PAA/AFP coating achieves high microwave absorption (RL min = −42.46 dB) and an effective absorption bandwidth (EAB = 7.43 GHz) in the microwave band (S–Ku bands) due to the enhancement of interfacial polarization and conductive losses. This study may introduce new insight and feasible methods for multispectral manipulation, electromagnetic signal processing, and thermal management via bioinspired structural design and fabrication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».