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Enregistrement W4398140648 · doi:10.1080/02626667.2024.2355202

The IAHS Science for Solutions decade, with Hydrology Engaging Local People IN one Global world (HELPING)

2024· article· en· W4398140648 sur OpenAlexaff
Berit Arheimer, Christophe Cudennec, Attilio Castellarin, Salvatore Grimaldi, Kate V. Heal, Claire Lupton, Archana Sarkar, Fuqiang Tian, Jean‐Marie Kileshye Onema, S. A. Archfield, Günter Blöschl, Pedro Luiz Borges Chaffe, Barry Croke, Moctar Dembélé, Chris Leong, Ana Mijić, Giovanny M. Mosquera, Bertil Nlend, Akinyemi Ojo Olusola, María José Polo, Melody Sandells, Justin Sheffield, Theresa C. van Hateren, Mojtaba Shafiei, Soham Adla, Ankit Agarwal, Cristina Aguilar, Jafet Andersson, Cynthia Andraos, Ana Andreu, Francesco Avanzi, R. R. Bart, Alena Bartošová, Okke Batelaan, James Bennett, Miriam Bertola, Nejc Bezak, Judith Boekee, Thom Bogaard, Martijn J. Booij, Pierre Brigode, Wouter Buytaert, Konstantine Bziava, Giulio Castelli, Cyndi V. Castro, Natalie Ceperley, Sivarama Krishna Reddy Chidepudi, Francis H. S. Chiew, Kwok Pan Chun, Addisu G. Dagnew, Benjamin Wullobayi Dekongmen, Manuel del Jesús, Alain Dezetter, José Anderson do Nascimento Batista, Rebecca Doble, Nilay Doğulu, Joris Eekhout, Alper Elçi, Maria Elenius, David C. Finger, Aldo Fiori, Svenja Fischer, Kristian Förster, Daniele Ganora, Emna Gargouri-Ellouze, Mohammad Ghoreishi, Natasha Harvey, Markus Hrachowitz, Mahesh Jampani, Fernando Jaramillo, Harro Jongen, Kola Yusuff Kareem, Usman T. Khan, Sina Khatami, Daniel G. Kingston, Gerbrand Koren, Stefan Krause, Heidi Kreibich, Julien Lerat, Junguo Liu, Suxia Liu, Mariana Madruga de Brito, Gil Mahé, Hodson Makurira, Paola Mazzoglio, Mohammad Merheb, Ashish Mishra, Alberto Montanari, Never Mujere, Ehsan Nabavi, Albert Nkwasa, Maria Elena Orduña Alegría, Christina Orieschnig, Valeriya Ovcharuk, Santosh S. Palmate, Saket Pande, Shachi Pandey, Georgia Papacharalampous, Ilias Pechlivanidis, Gopal Penny, Rafael Pimentel, David Post, Cristina Prieto, Saman Razavi, Sergio Salazar-Galán, S. Adarsh, Pedro Pinto Santos, H. H. G. Savenije, Nura Jafar Shanono, Ashutosh Sharma, Murugesu Sivapalan, Zhanibek Smagulov, Ján Szolgay, Jin Teng, Adriaan J. Teuling, Claudia Teutschbein, Hristos Tyralis, Ann van Griensven, Andries J. van Schalkwyk, Marit Van Tiel, Alberto Viglione, Elena Volpi, Thorsten Wagener, Xiaojun Wang, Lan Wang‐Erlandsson, Marthe Wens, Jun Xia

Notice bibliographique

RevueHydrological Sciences Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of SaskatchewanYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrilogyContext (archaeology)Sustainable developmentPolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new scientific decade (2023-2032) of the International Association of Hydrological Sciences (IAHS) aims at searching for sustainable solutions to undesired water conditions - may it be too little, too much or too polluted. Many of the current issues originate from global change, while solutions to problems must embrace local understanding and context. The decade will explore the current water crises by searching for actionable knowledge within three themes: global and local interactions, sustainable solutions and innovative cross-cutting methods. We capitalise on previous IAHS Scientific Decades shaping a trilogy; from Hydrological Predictions (PUB) to Change and Interdisciplinarity (Panta Rhei) to Solutions (HELPING). The vision is to solve fundamental water-related environmental and societal problems by engaging with other disciplines and local stakeholders. The decade endorses mutual learning and co-creation to progress towards UN sustainable development goals. Hence, HELPING is a vehicle for putting science in action, driven by scientists working on local hydrology in coordination with local, regional, and global processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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