Biodegradable polyhydroxybutyrate microfiber membranes decorated with photoactive <scp>Ag‐TiO<sub>2</sub></scp> nanoparticles for enhanced antibacterial and anti‐biofouling activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing advanced materials with antibacterial and antifouling activities offers an adequate protection solution against surface bacterial contamination—a common cause of infection threatening human health. The current work reports the preparation of polyhydroxybutyrate (PHB) microfiber membranes decorated with photoactive Ag‐TiO 2 nanoparticles using electrospinning coupled with dip‐coating methods. The decoration of Ag‐TiO 2 nanoparticles strongly enhances the antibacterial properties of prepared membranes, particularly under light illumination, thanks to their photocatalytic activity. The best‐performing sample exhibits potent antibacterial efficiency exceeding 99% against Escherichia coli and Staphylococcus epidermidis after 3 and 1 h of exposure to low‐power commercial LED light, respectively. The prepared samples also display excellent reusability with an insignificant antibacterial activity decrease after three cycles (<2% loss in antibacterial efficiency). Furthermore, these samples effectively prevent bacterial fouling due to their potent antibacterial properties. Notably, despite the strong antibacterial effect, decorated Ag‐TiO 2 nanoparticles promote the adhesion of microorganisms, accelerating the biodegradation of PHB microfibers. As a result, the prepared microfiber membranes with nanoparticle decoration exhibit biodegradability comparable to the non‐decorated membrane, with the soil degradation rates reaching almost 99% after only 6 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».