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Enregistrement W4398141452 · doi:10.3390/recycling9030041

Effect of Recycled Concrete Aggregate Addition on the Asphalt Mixtures Performance: ITZ Area, Microstructure, and Chemical Analysis Perspectives

2024· article· en· W4398141452 sur OpenAlexaff
Hanaa Khaleel Alwan Al-Bayati, Waleed Jadaa, Susan Tighe

Notice bibliographique

RevueRecycling · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureAggregate (composite)AsphaltMaterials scienceComposite materialAsphalt concrete

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of environmental consciousness and sustainability is increasing among transportation governing bodies worldwide. Many government bodies are concerned with maximizing the usage of recycled substances in road construction. Therefore, assessing the effect of recycled materials consumption is essential, mainly when designing new ‘green’ pavement types. The primary objective of this study is to investigate the impact of different treatments on improving the interfacial transition zone (ITZ) of coarse recycled concrete aggregate (CRCA) and its application in asphalt mixes. Such an aim is accomplished by enhancing its physical and mechanical characteristics, as well as its microstructure. The surface morphology, chemical composition, and intermix phases of the ITZ area and calcium silicate hydrate (CSH) compounds for CRCA were evaluated using scanning electron microscopy (SEM), an energy-dispersive X-ray analyzer (EDAX), and X-ray diffraction analysis (XRD). The performance of asphalt mixtures that included treated and untreated CRCA was also examined using different tests. It was found that heat treatment is an effective technique for enhancing the ITZ. However, cracks were seen in the mortar of CRCA when exposed to high temperatures (500 °C), which adversely affects the characteristics of the mortar. Acid treatment appeared to be an effective approach for improving the ITZ area. Nevertheless, the treatment that used acetic acid, a weak acid, was more effective than HCl acid, a strong acid. The outcomes revealed that the ITZ microstructure is significantly enhanced under different treatment types; however, microstructure improvements mainly included increased surface homogeneity and CSH compounds and a reduced Ca/Si ratio. It was also found that the asphalt mixtures with different proportions of untreated CRCA exhibited enhanced resistance to rutting. Furthermore, their tensile strength ratio (TSR) values were above the minimal level requirements. Moreover, the asphalt mixture with 30% CRCA, which was treated with various treatment methods, demonstrated a significant improvement in the mixtures’ mechanical properties; therefore, its application is highly successful and an environmentally friendly solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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