Facilitators and barriers to implementing complex community-based interventions for addressing acute malnutrition in low- and lower-middle income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community-based nutrition interventions have been established as the standard of care for identifying and treating acute malnutrition among children 6–59 months in low- and lower-middle-income countries. However, limited research has examined the factors that influence the implementation of the community-based component of interventions that address severe acute malnutrition and moderate acute malnutrition among children. Aim: The objective of this review was to identify and describe the facilitators and barriers in implementing complex community-based nutrition interventions to address acute malnutrition among children in low- and lower-middle-income countries. Methods: This review used a systematic search strategy to identify existing peer-reviewed literature from three databases on complex community-based interventions (defined as including active surveillance, treatment, and education in community settings) to address severe acute malnutrition and moderate acute malnutrition in children. Results: In total, 1771 sources were retrieved from peer-reviewed databases, with 38 sources included in the review, covering 26 different interventions. Through an iterative deductive and inductive analysis approach, three main domains (household and interpersonal, sociocultural and geographical; operational and administrative) and eight mechanisms were classified, which were central to the successful implementation of complex community-based interventions to address acute child malnutrition. Conclusion: Overall, this review highlights the importance of addressing contextual and geographical challenges to support participant access and program operations. There is a need to critically examine program design and structure to promote intervention adherence and effectiveness. In addition, there is an opportunity to direct resources towards community health workers to facilitate long-term community trust and engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».